姓名:陈辉
职称:讲师
邮箱:leonchen@nbut.edu.cn
办公室:前湾校区新能源产业技术创新实践基地416室
研究方向:侧重于电力系统故障诊断与大数据分析、新能源电气系统与多能互补集成技术的交叉研究。通过大数据和人工智能技术，提升电力系统故障检测和优化调度的效率，推动新能源系统的高效整合与智能化发展，尤其在可再生能源接入和优化调度方面进行创新探索。
个人简介：
陈辉，男，中共党员，1983年生，工学博士，讲师。2024年获得中国科学技术大学核能科学与工程博士学位。专注于电力系统故障诊断与大数据分析、新能源电气系统与多能互补集成技术的研究，致力于通过大数据和人工智能技术提升电力系统故障检测与优化调度效率，推动新能源系统的高效整合与智能化发展，特别是在可再生能源接入和优化调度方面进行了创新探索。参与并主持了多个国家级和院级科研项目，发表多篇学术论文，涵盖电力系统稳定性、电压恢复和变配电系统筹领域，积累了丰富的科研和项目管理经验。
教育背景：
2005年09月–2009年06月 安徽建筑大学（电气工程及其自动化）学士
2010年09月–2013年06月 兰州理工大学（电力系统及自动化） 硕士
2019年09月–2024年10月 中国科学技术大学（核能科学与工程）博士
工作经历：
2024年12月-至今 宁波工程学院 讲师
参与项目：
1. 中国科学院，国家重大科技专项，聚变堆主机关键系统综合研究设施-110kV变配电系统设计及稳定性控制，2019年10月至2023年10月，12000万元，结题
2. 中国科学院合肥物质科学研究院，院长青年火花基金，基于最小视在功率法的Tokamak配网动态电压恢复系统控制方法研究，2021年01月至2023年01月，10万元，结题
3. 中国科学院合肥物质科学研究院等离子体所，青年培育项目，托卡马克核聚变装置配网动态电压恢复系统控制方法研究，2020年12月至2022年12月，10万元，结题
4. 国网安徽电力科学研究院，技术服务项目，国网安徽电科院2021年安徽电网典型区域电缆线路劣化监测技术服务，2020年12月至2021年12月，50.3万元，结题
5. 科技部，政府间国际科技创新合作专项，中国聚变工程试验堆（CFETR）集成工程设计研究-220kV高压变配电系统设计，2017年07月至2020年12月，85万元，结题
代表性论文：
1. Chen H, Wang J, Hu H, et al. Fault Diagnosis of Fusion Power Station Based on Neural Network[J]. IEEE Transactions on Plasma Science, 2024, 52(9): 3405-3411.
2. Chen H, Wang J, Hu H, et al. Assessment of voltage harmonics’ impact on the maximum load capacity of the power supply transformer for the LHCD system[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 6332.
3. Wang J, Huang Y, Chen H, et al. Stability analysis of CFETR distribution network[J]. Journal of Fusion Energy, 2021, 40: 1-10.
4. Hu H, Wang J, Chen H, et al. Research on Harmonic Generation Mechanism of PSM High-Voltage Power Supply in Dynamic Operation[J]. IEEE Transactions on Plasma Science,2022, 50(9): 3085-3092.
5. Hu H, Wang J, Chen H, et al. Research on resonance mechanism of the nuclear fusion electrical distribution network under multiple harmonic sources[J]. Electric Power Systems Research, 2024, 233: 110451.
6. Wang J, Huang Y, Chen H, et al. Load model of high power magnet power supply for EAST based on GMPSO-BP neural network[J]. Fusion Engineering and Design, 2024, 201: 114272.
